Goncai: децентрализованная инфраструктура для AI и будущее агентов

3 мин чтения

Автор: Aleron

Даниил, основатель проекта Goncai, объясняет, как децентрализация GPU-мощностей может стать основой для открытой инфраструктуры AI, сравнимой по масштабам с сетью биткоина, и как AI-агенты изменят экономику и рынок труда.

Гость: Даниил, Основатель Goncai

Основатель проекта Goncai, занимающегося созданием децентрализованной инфраструктуры для вычислений AI.

Главные выводы

  • Проект Goncai строит децентрализованную инфраструктуру для AI-вычислений, используя принципы Proof-of-Work, аналогичные биткоину.
  • Сравнение с биткоином помогает понять функциональную роль проекта как способа финансирования и построения физической вычислительной инфраструктуры.
  • Глобальная сеть GPU может конкурировать с крупнейшими корпорациями, объединяя разрозненные мощности дата-центров по всему миру.
  • AI-агенты меняют рынок труда, автоматизируя интеллектуальные задачи и повышая продуктивность, что требует новых подходов к экономике и безопасности.
  • Будущее принадлежит открытым моделям и децентрализованным сетям, так как они обеспечивают независимость от корпораций и позволяют оптимизировать стоимость вычислений.

Инфраструктура для AI: почему биткоин стал примером для Goncai

Даниил: Сравнение с биткоином часто вызывает неоднозначную реакцию, но для нас это прежде всего способ быстро объяснить архитектуру нашей сети. Мы строим инфраструктуру для вычислений, используя принцип Proof-of-Work. Как и в случае с биткоином, основную роль здесь играют те, кто создает физическую инфраструктуру.

Мы проанализировали, сколько ресурсов было вложено в инфраструктуру биткоина за все годы его существования — эта сумма превышает 300 миллиардов долларов. Это показало, что модель биткоина является отличным фреймворком для финансирования физической инфраструктуры через глобальный децентрализованный протокол. Именно поэтому мы вдохновляемся биткоином: чтобы создать открытую альтернативу корпоративным AI-гигантам, нам нужно аналогичное масштабное объединение усилий людей по всему миру.

Глобальная сеть GPU как новый двигатель прогресса

Даниил: Сейчас на рынке AI идет гонка за создание максимально мощной инфраструктуры. Ни одна страна в одиночку не может конкурировать с лидирующими компаниями, такими как OpenAI или Google, у которых есть доступ к огромному количеству чипов H100 и H200. Однако, если посмотреть на отчетность Nvidia и AMD, становится очевидно, что в мире существует гораздо больше GPU, чем есть у этих корпораций. Они просто разбросаны по разным дата-центрам и майнерам.

Объединение этих мощностей — это ключ к созданию сети, способной конкурировать с технологическими гигантами. Это не «новая нефть», а скорее паровой двигатель или конвейер — технология, наличие которой дает колоссальный экономический отрыв. Мы стремимся создать сеть, объединяющую сотни тысяч или даже миллионы GPU, чтобы предоставить доступ к вычислительным ресурсам всем желающим.

AI-агенты и трансформация интеллектуального труда

Даниил: Мы движемся к миру, где автоматизация затронет практически все виды интеллектуального труда. Программисты, креаторы и другие «сотрудники ума» уже сейчас используют AI как инструмент, который делает их в разы эффективнее. Страх того, что корпорации заберут нашу работу и будут продавать нам результат еще дороже, вполне обоснован. Но есть и другая сторона: если каждый человек увеличит свою продуктивность в 5-10 раз, мы сможем производить гораздо больше ценности.

Сейчас рынок агентов растет экспоненциально. Мы видим, как количество потребляемых токенов через Open Router удваивается. К концу года миллионы людей будут использовать локальных агентов, которые имеют доступ к их данным и работают на базе оптимальных моделей. И здесь открытые модели и децентрализованные сети становятся критически важными, так как они позволяют избежать зависимости от закрытых корпоративных API.

Будущее трейдинга и роль децентрализованных систем

Даниил: В трейдинге уже давно доминируют алгоритмы, и агенты станут следующим этапом развития. Они способны обрабатывать колоссальные объемы данных, реагировать на новости и модифицировать стратегии в реальном времени. В этом смысле трейдеры будущего — это люди, которые управляют такими «сотрудниками на стероидах».

Что касается денег, то для AI-агентов криптовалюты являются естественной средой, так как они изначально цифровые (native digital). Агентам нужно средство для оплаты вычислений, и децентрализованные сети, такие как наша, предоставляют им возможность быть независимыми, самостоятельно оплачивать свою работу и принимать решения, исходя из эффективности. Это новая реальность, которая наступает уже сейчас.

Таймкоды

  1. 00:00Вступление и концепция проекта Goncai
  2. 01:55Почему Goncai сравнивают с биткоином
  3. 06:24GPU как новая инфраструктура для AI
  4. 11:24Риски и возможности автоматизации труда
  5. 21:00Экспоненциальный рост AI и агентов
  6. 23:27Роль AI-агентов в трейдинге и экономике
Полный транскриптПоказать транскрипт

00:00Ребята, спасибо большое, что нашли время. Вы на  канале Crepto Commons. А мы сообщество трейдеров, и здорово, что мы можем продолжать развиваться и  обсуждать новые проекты вместе с вами. У меня есть своё представление о вашем проекте. Гонкай -  это складывается ассоциативный ряд такой, что всё складывается рядом с биткоином. И вы  себя позиционируете во многих интервью. И для меня, например, Даниил - это Джек Малерс,  э, который ездит, общается с представительствоми

00:37разных стран и рассказывает о пользе. Я думаю,  что токен ГНК чуть позже тоже станет нацрезервом какой-нибудь страны. И давайте будем в это верить.  Новый биткои. Громкое заявление. Расскажите, пожалуйста, про проект. нашим подписчикам, нашим  ребятам. Я думаю, что вот с крокими заявлениями, с одной стороны, они всегда вызывают такую  первую реакцию, типа вот просто сравнили себя с чем-то большим. А хотя м на самом деле  это просто быстрый путь скоммуницировать

01:15людям, а что мы такое построили иницировать  не то, что мы ещё один биткои построили, а быстрый пусть скоммуницировать. Принципы того,  как устроена часть этой сети, часть принципов. А почему мы сравниваем с биткои, например,  они с какими-то более современными а

01:38дециализованными проектами, например, как Салана?  А потому что Bitcoin Proof of Work, а система, а в которой а основную роль играют именно те,  кто строит инфраструктуру. А и гонка в этом плане это проект о строительстве инфраструктуры. А, и  это of work проект, а, который, соответственно, использует а принцип заложенный в биткои для  того, чтобы построить самую большую потенциально аа инфраструктуру для вычислений. И в этом плане  а это сравнение, оно имеет именно функциональную

02:18роль. Оно позволяет понять, а, а, что это такое.  Вот если у вас есть GPU, а вы можете установить а клиент, майнинг-клиент, и ваше GPU начнёт  участвовать в сети, производя вычисления, точно так же, как это происходит у биткоина.  То есть сравнение здесь оно именно, а позволяет быстрее понять, а а что это такое и почему а  оно должно работать с точки зрения сравнения с самим биткоином мы вообще совершенно другое по  своей сути продукт. а, и другой другой тилити. А, и в этом смысле не имеет смысла сравнивать,  что это новый биткои, ещё один биткои, не биткои.

03:01Bitcoin - это digital asset. А мы в этом смысле не  digital asset, мы utility to позволяется запустить новый рынок децентрализованного инференса  AI моделей. И в этом смысле, как бы, это совсем разные продукты по по своей по  своей сути. А вообще биткои у нас в голове возник на сильно более поздней стадии, когда мы  осознали внутри размышления, мы размышляли о том, как вообще сделать децентрализованный AI,  как это принципиально может существовать.

03:41А и сопоставление и сравнение с биткоином в нашей  голове в тот момент, когда посчитали для себя, а какая сумма денег была потрачена на  строительство физической инфраструктуры биткоина. А и посчитали мы это через очень простую как  бы операцию. Мы просто взяли все тарахэши, посчитанные за все годы сустония биткоина и месяц  по месяцу приблизительно посмотрели, а сколько должно было бы стоить э оборудование. на тот  момент, в какой-то момент это просто PC, потом это GPU, потом это другие программируемые чипы, потом  асики. И вот дальше всё только асики занимают.

04:22И когда мы посчитали приблизительную стоимость  существующего на данный момент оборудования и приблизительную стоимость электричество тот  момент, и какое количество этого всего нужно было потратить, чтобы посчитать, а, произвести  вычисление необходимого количества тарахашей, то мы пришли к выводу, что это наверняка  сумма, превышающая 300 млрд долларов, а, которая была проинвестирована в  физическую инфраструктуру майнинга биткоина. И если так, то это уже для нас совершенно другой  угол. Это фреймворк для финансирования физической инфраструктуры. То есть, а мотивация, которая  была заложена биткоином внутри модели биткоина,

05:05она, на самом деле, эта мотивация привела  к выстраиванию рынка, внутри которого люди со всего мира, не знающие друг друга, не  сговаривающиеся никаким образом, воспользовавшись одним протоколом и верой в этот протокол, а  создали инфраструктуру, а с общей стоимостью в сотни миллиардов долларов. И вот сейчас опять мы  говорим о том, что нужно построить инфраструктуру для AI, и она будет стоить десятки миллиардов  долларов по всем по общим представлениям, если не сотни миллиардов долларов. И вот как конкурировать  внутри этого рынка, как создать, а, open source,

05:41децентрализованную, открытую privльнативу, э, э,  в существующим AI корпорациям Америки или Китая? Как это сделать? Без того, чтобы было  вложено очень большое количество усилий в строительство этой инфраструктуры.  А и биткои этому пример. Поэтому у нас в главе возник биткоин. Исключительно поэтому. Не  для того, чтобы сказать: "О, мы следующий биткоин, покупайте нас, потому что он будет долго дол много  стоить". Не в этом суть. Да. Вопрос: а почему GPU стран должны объединяться? И GPU - это  новая нефть? Здесь очень простая, а, а,

06:24скажем, простая математика. И, а, в этом  плане можно смотреть, а, то, куда идут основные игроки. Вот есть сейчас  очень явные лидеры, а, на рынке Open AI, Antropic и а Google Gemini. А, и можно  смотреть, что эти игроки делают. всё внимание их основных, ну, как бы их фаундеров, их основной  команды в том, чтобы построить максимально большую

07:00инфраструктуру. А в действительности сейчас  в AI а рынке это вот началась такая гонка на то, чтобы построить максимально большую  инфраструктуру, потому что тот, кто построит максимально большую инфраструктуру, а сможет  совершить такой тариф от остальных, а который уже другим невозможно будет, а продемонстрировать.  И когда, а, если вы посмотрите на, а, все страны, все отдельные страны, то ни одна из них не  сможет конкурировать сейчас даже, ну, как бы с с какими-то отдельными компаниями, а,  которые сейчас лидируют в индустрии. А

07:47у стран сейчас, ну, может быть, с тысячи или  в некоторых отдельных случаях десятки тысяч GPU. А тогда как для того, чтобы конкурировать,  нужно иметь очень чёткий план, как уже через год или максимум через два иметь миллионы GPU в одной  а сети. Давай уточним. У большинства стран нету ни одного GPU. У некоторых есть немножко в районе  сотен. У маленького числа, исключительного числа, есть какое-то количество десятков тысяч. Вот вот  о чём мы говорим. А вот при этом, но при этом, если посмотреть на то, как GPU раскиданы по всему  миру, можно просто смотреть отчётность Nvidia

08:31по поводу того или AMD, а по поводу того, сколько  этих чипов на самом деле произведено и продано, то можно понять, что а во всём мире есть а  количество GPU сильно превосходящее а то, сколько сейчас есть у антропикой или Opena.  А, и когда вот эти два, а, а, две цифры сводишь в одну, то сразу же приходишь к  идее того, что если объединить а усилия вот этих всех маленьких игроков, а то можно получить  невероятно большого размера сеть. И эти маленькие

09:11какие-то не государства, эти маленькие какие-то  отдельные дата-центры раскиданы по всему миру. И это то, что даже вот среди тех, а, дата-центров  или майнеров, которые сейчас участвуют в гонке, а их общий парк, вот они подключили часть своего  парка в сеть и постепенно а увеличивают свой contribution в сеть. Аа, но если посмотреть их  общую совокупную мощность, а, то она уже будет порядка нескольких сотен тысяч H 100 H200 GPS.  А, то есть есть явный потенциал к тому, чтобы к

09:51уже через вот сейчас говорить о сети размеров  сотен тысяч или даже миллионов а GPU совокупно а вместе взятых. И тогда все страны или все  компании, которые поучаствуют в этой сети, они смогут в совокупности, а конкурировать с вот  этими ведущими игроками. А, и тогда все те, м, риски и страхи, которые сейчас в связи  с этими рисками, а, резко растут в мире, да, как на уровне государств, так на уровне  компаний, которые боятся, что они потеряют рынки, так и на уровне обычных людей, которые боятся, что  они потеряют работу и не смогут уже найти новую.

10:35А вот на всех этих уровнях а есть уже  понимание, есть уже понимание проблемы. А и а поэтому так позитивно а все реагируют на  то, когда вот приходит в такой такой пример, а решения, а которое мы предлагаем.  Но коротко отвечая на этот вопрос, это скорее не нефть, а скорее паровой двигатель,  а или условно как бы станки и конвейерные

11:09ленты конвеера. Это это какой-то вот это  технология такого порядка, который её наличие даёт безумные отрыв, безумный экономический отрыв  или в обратную сторону безумное экономическое отставание в случае её отсутствия. Про один из  уровней страхов, пожалуйста. Вот Даниил говоритта, корпорации заберут нашу работу, чтобы потом её же  нам и продать. Даниил, прокомментируй, пожалуйста, разверни. Давай, давай, Давид, попробуй это  прокомментировать. Ну, это в действительности то есть иногда для того, чтобы людей столкнуть  с реальностью, нужно сказать какой-то фразу, которая, ну, м действительности очень является  таким касом действительности мы двигаемся в мир,

11:53а когда автоматизация может достичь такой степени,  что а очень много или все даже люди потеряют а а возможность продавать свой труд аа и реализовывать  свой труд. это произойдёт. То есть это будет какой-то временный. А как это было? Не знаю,  когда условно швейные станки произвели, значит, швеи все потеряли работу или  когда машины появились и кучера, э, лошадиные водители потеряли работу. А это вот либо  это временно, либо это постоянно. То есть какие-то прямо типов работ выйдут из обихода исполнения  людьми. Но это произойдёт. Это произойдёт в

12:37ближайшие годы. Это будет происходить у нас на  глазах вот прямо сейчас. Вот. И и при этом а одновременно ну пока мы не придём в точку, когда  деньги потеряют вообще всякий смысл. А и мы, к сожалению, а думаем, что это не будет происходить  моментально, что как раз будет происходить некоторое постепенное, а движение в эту точку. И  одновременно, а, отнимая эту работу, а а компании, которые позволят себе, которые будут это делать,  они же будут просто повышать и повышать стоимость того, что они представляют, и продавать то,  что они представляют, а, соответственно, а,

13:17рынку и людям на рынке. А, и в этом плане а  действительности а здесь будет такой, а, момент, что они будут очень сильно богатеть. Тут сейчас  видно, да, что и Open, и Anтроopic уже достигли каждый по 20 млрд долларов а выручки. А все долго  рассказывали о том, какие эти компании, а что это баббл, что эти компании все убыточные и так далее.  Маржинальность этих этих компаний сейчас 50%. На самом деле невероятно, конечно,  генерирующие машины. то, что они одновременно а тратят а очень а много денег  на вот на на ске на будущую стройку, на то,

13:58чтобы оторваться ото всех с безумной скоростью.  Это не отменяет того, что их текущий бизнес уже двадцатимиллирдный и уже с пятидесятипроцентной  маржинальной а маржинальностью. И а что значит маржинальность? Это значит, что а все эти а  токены, которые мы потребляем, они отдают сильно выше, а, чем их, а, реальная себестоимость. И это,  на самом деле, даже не просто учитывает текущею, это учитывает стоимость тренинга тех моделей,  которые они сейчас нам представляют. Да, они инвестируют в последующие модели и в то,  чтобы они ещё были более мощные и так далее, но вот, ну, текущая маржинальность текущих  продуктов, а, колоссальная. Это это сильно выше,

14:39чем как бы кто кто-либо из вас может себе  позволить. И они в целом не стесняются. Вот э фаундер антропика, который в целом  позиционирует себя как очень такой вот думающий про человечество и думающий  про то, чтобы как спасти все жизни, недавно сказал: "Ну не все же токены стоят  одинаково. Вот если вы болеете раком, вы же готовы же будете заплатить за этот  токен больше, чтобы вас вылечить". Я-то, то есть он как бы даже это произнося, ну, как  бы не понимает, насколько это в целом а ужасно звучит. То есть понятно, что у него себестоимость  очень низкая, но если ты умираешь, то, конечно, ты будешь готов заплатить больше. Есть очень  неприятные а эпизоды Black Mirror по этому поводу.

15:22А, и, и по сути, по сути этот страх, он  на самом деле как бы можно было говорить: "А, ну, значит, это неминуемо". Значит, вот этот  вот этот страх того, что корпорации в любом случае заберут нас работа. А как это может быть, что они  не заберут? А казалось бы, так. Но, но в норме, не в норме, но в как альтернативу можно себе  увидеть то, что если бы просто каждый человек, каждый человек, какую бы работу он не исполнял,  вдруг начал исполнять свою работу в 5-10 раз эффективней, то есть вот производительность нашего  труда увеличилась бы, а вдруг у всех одновременно. Не у корпорации увеличилась производительность их  труда в 100 раз, а у каждого из нас увеличилась

16:08производительность труда. Тогда просто внутри  того же самого механизма взаимодействия и продажи друг другу своего времени мы бы либо стали меньше  работать, либо стали больше производить друг другу труда и просто все бы одновременно  стали бы богаче. То есть у нас арапtion, в котором корпорации, получая огромную  маржинальность, становятся сильно богаче. Их цепочка акционеров тоже туда куда-то  уводят. И у нас всё больше и больше разрыв. Средний класс уходит в бедность. А  а потому что как бы его, собственно, работы в первую очередь заберут интеллектуальную  работу. Knowledge workers, как это, сотрудники ума

16:46в первую очередь потеряют свой свой хлеб, потому  что это будут программисты, креатив, тексты, э что угодно, в с чем AI сейчас хорошо справляется и  будет ещё лучше справляться. в вот в этой картинке либо происходит вот это резкое объединение хвоста,  начиная со среднего класса и дальше, а либо каждый человек начинае увеличивать свою продуктивность и  начинает просто больше производить товара и труда для всех остальных вокруг и как бы меняется  общее богатство и общий уровень достояния. Вот. Но, но, но для того, чтобы понять,  что на самом деле, ну, это невероятноя,

17:30то, что невероятно страш труд продадут. Это в  этом мысль, что есть наш труд вместе с AI наш труд сильно больше, но они всё это больше  нам же дороже продадут. Вот заберут у нас и нам же потом постараются продать это ещё дороже.  Вот. И и одновременно, то есть вот на эту ситуацию можно смотреть с двух сторон. может смотреть  со стороны того, что это очень страшно, а с другой стороны можешь смотреть на то, что  это невероятная невероятная возможность. А и вот гонка, она сочетает эти две вещи. То есть а м в  целом люди, которые подключаются к сети, они а м имеют схожие опасение с нами про то, что вот если  это не произойдёт, а то м нам всем будет хуже.

18:13Но одновременно есть невероятная возможность,  потому что если а идёт такой рост продуктивности, то есть и а опять же всех сейчас это затрагивает  очень по-разному. Вот ещё год назад э у нас м почему-то всем казалось, что последними а будут  те, ко последним, кого заменят, будут как раз там математики, программисты. Нет, они первыми  первыми, а, потеряют работу. И и вот ещё год назад вот очень, не будем называть имена, но  очень как бы известный великий как бы математик современности нам говорил: "Ну, никогда они не  выиграют математические олимпиады. Просто никогда.

18:55Что нужны другие модели, что другая архитектура  нужна". Ну, как бы все математические олимпиады пали уже там полгода приблизительно назад. А вот,  э, уже такие люди, как а андрей Карпатый, говорят: "Всё, я уже не программирую ни строчки кода". Ну,  то есть это как бы самые как бы ведущие сантисты, инженеры мира уже не пишут ни строчки кода. Да,  это всё ещё для них инструмент, но мм ноко того, что это уже перестаёт быть инструментом, а  становится просто мм чем-то абсолютно заменяющим а

19:31этот труд. А это, а это хороший вопрос. И поэтому  м а когда кажется, что мм что всё вот эти вот а что всё это просто бабл - это просто люди, которые  не присутствуют в тех рынках, которые уже сегодня там просто переворачиваются с ног на голову  и и изменяют своё свою форму. А как таковое? Министр цифрового развития одной  республики этой зимой сказал: "30 лет назад на университетах говорили, что  будут роботы придумывать, а, убирать за нас снег".

20:09Сейчас 2026 год, я убираю снег, роботы пишут  песни, придумывают картинки, решают задачи. Да, это здорово, на самом деле. В удивительное время  живём и наблюдаем это. Расскажите, пожалуйста, что вот Давид подвёл к этой теме, что важного  выпускают люди, а при зарождении нового тренда, как э понять, что вот оно. Ну давайте  вспомним первых э там во девятом, десятом году биткойнеров. И раз уж я начал сегодня разговор  ассоциативно связывать с этим, в целом, а

20:52людям очень сложно, и мы видели это все на разных  ситуациях, людям очень сложно понимать экспоненты. Мы очень как бы на все процессы смотрим. Вот  если он растёт как-то, что мы представляем себе, что он будет линейно расти. Нам большинству людей  очень сложно, а воспринимать экспоненты. Например, это видно налинейно. Он просто каждый месяц  будет расти на 30%. Казалось бы, ну, всего лишь каждый месяц на 30%, но эти 30% каждый месяц - это  невероятно накапливающиеся экспонента. Быстро. А в этом плане вот когда люди смотрели на  то, как мало дохода у там Opena Антропика, ну как бы почему-то абсолютно игнорировали  то, с какой скоростью этот доход растёт.

21:37И и вот и что как бы пока что он как бы  не собирается а замедляться. То же самое, например, с пандемиями, да? То есть у тебя вроде  бы вот январь двадцатого года и есть люди, которые уже кричат: "Блин, всё, сейчас будет большая  катастрофа" и так далее. А а там цифры четыре, 10 20 там, ну, в смысле по количеству  людей, которые там в заразилище смотрят, ну, как бы четыре человека,  почему вы кричите? Они смотрят то, с какой скоростью, а, соответственно, эта цифра  растёт. И с точки зрения AI вот как раз то, что м

22:18люди не очень хорошо как бы воспринимают, это то,  с какой скоростью а всё это расст какой скоростью сейчас растёт дата-центр и плеймы дата-центров,  с какой скоростью, а, соответственно, а растёт использование, а, AI, потому что всем всем  казалось все зашли в чатик, поговорили с чатиком и как бы подумали: "Ну, ну максимум теперь  будет не 100 млн юзеров, а миллиард юзеров или там 3 млрд юзеров. И вот мы мы доросли до чего могли.  Они будут платить 1020 долларов в месяц. И вот как бы вот это вот новый рынок такой. Но на самом деле  ты вот когда общаешься с чатиком, ты посылаешь 100 слов и тебе 100 слов идёт обратно. А дальше они  начали reason это вот думать внутри. Вот там идёт

23:02думает он. А агенты агенты начали думать  внутри. И не просто думать, они начали сами себе на ходу создавать инструменты для решения  задач и решать задачи. И вот уже на 100 слов: "А реши мне, пожалуйста, эту задачу". Процесс,  происходящий на заднем плане - это миллион слов, размышлений о том, как эту задачу решить. И  вы вывод: вот, пожалуйста, задача решена. А, то есть раньше в ответ ты получал там 1 цент,  условно говоря, а работа даже там фракцию цента, а теперь ты уже получаешь за один вопрос ответ,  который стоит доллар. Но он так много для тебя сделал, что ты как бы думаешь: "Ну, конечно,  дайте ещё". А и если мы просто сегодня посмотрим

23:46на на на на происходящее, вот, а я думаю, что  я на следующую тему могу перейти, может быть, даже есть этот вопрос. В январе взорвался cl.  А это вот аджеческая система. Уверен, что всех волнует? Да, мы вот Cryptoons, мы ребята, которые  постоянно торгуют. И нам стало, конечно же, важно знать OpenCl и агент, если настроить, он  сможет торговать за нас, будет торговать профит. Что для этого нужно? Ну, смотри, вы и так  программируете торги. Ну, в смысле, это и так код. А как бы, ну, давайте поставим. Не вы кнопки  нажимаете купить, продать. За вас эти кнопки

24:27и так нажимает написанный код. А у вас написаны  стратегии, стратегии реакций, анализ данных, куча всего. И так уже написано. Это всё как бы  написано, существует. Это всё код. Если машинка может писать код и может reason, может понимать  происходящее и делать это очень быстро в в со скоростью света, а, оценивать огромное количество  параметров и модифицировать свою стратегию и так далее, и так далее, то вы, как оператор этой  машинки со стратегией, на самом деле, я говорю, просто усиляетесь в 10 раз. Это агенты, они не  сами по себе торгуют, вы вместе с ними торгуете.

25:10А они обучаются и улучшают алгоритм стратегии.  А самый как бы, ну, самый, наверное, успешный сейчас в мире, а, трейдер, 75% FX маркета уже,  наверное, занимает и так далее, это XTX Market. А, а вот нужно было тоже вот прошу, на  что обращать внимание. А эта компания, и это публичные данные, а уже там несколько  лет назад купила 30.000 GPU. Вот. И Цитадель там сидели и как бы вот что-то снимали  у Амазона, а они купили себе своих собственных 30.000 GPU и вырвались просто в космос, потому что  а компьютер а решает. С точки зрения агентов это

25:50просто не просто компьютер. Это компьютер, который  может реагировать на всё происходящее в мире. А с точки зрения intelligence, то есть реагировать  на новости, на события заложи туда какой-то свой вин стратегический, и эта штука может читать весь  интернет, реагировать на все события, интеллигент интеллектуально реагировать, понимать смысл,  обращаться к твоим правилам, возвращаться к к данным, модифицировать, задавать тебе вопросы о  том, не стоит ли модифицировать правила, исходя из появившихся вводных. Вот это всё одновременно, это  как сотрудник на стероидах. В этом плане мне это

26:31напоминает э а это, наверное, был 2000 шестой год,  а мы тогда занимались созданием компьютерных игр, и нас познакомили а с одним из кофаундеров  Blizzard, создателей World of Warcraft, а, Адам Ан, да, а, кажется, зали. И мы, соответственно, с  ним встречаемся. Он ушёл из Близок на тот момент. И мы спрашиваем: "А чем ты тогда сейчас  занимаешься? А он был вообще создателем там Старкрафта, World of Warcraft это он придумал"  и так далее. Он говорит: "А у меня сейчас one man trading company". А мы говорим:  "Ну а в чём как бы вм себя фишка?" Он говорит: "А я написал, я же искусственными  интеллектами занимался для Старкрафта.

27:16Я написал свой искусственный интеллект,  который читает, э, документы по банкротству и понимает, какие компании при банкротстве стоит  стоит выкупить. И то есть там просто тысячи страниц текста, их обработать как бы абсолютно  невозможно. А я написал искусственный интеллект, кото это был 2006 год, у него была суперприбыльная  компания. То есть, а может быть в каком-то просто вот этим вот условно говоря, highфcyтрей, подожди,  просто написать запрос заработаем немного денег не получится. Ну, как бы понятнее было, что, но если  у тебя есть голова на плечах и ты знаешь, как в целом работает рынок, и ты знаешь, где какие ниши,  где какие данные брать и так далее, и так далее,

27:56и ты всё это скармливаешь этому интеллекту  и потом ещё и следишь за его потоком мысли. И, более того, как бы программируешь его,  программируешь, что отдаёшь ему команды таким образом, чтобы он сам сам с тобой делился  всем этим в процессе. Ну, потому что, например, вот про крипторынок и известная а вещь, что  очень большую роль играют различные комьюнити. И в целом, а реальные там вот трейдеры,  которые хотят на этой маке заработать, они ещё сидят в куче Discord каналов, пытаются всё это  потребить, читать там и так далее и тому подобное. Безусловно, и агенты будут играть в этом очень  большую роль и и и наполнять любую стратегию тем

28:35Intelligence, который по-другому невозможен. Это  всё, это всё философия предположения. В смысле это гипотетически, не то, что гипотетически,  понятно, что всё это уже происходит, но гипотетически мы сейчас обсуждаем, сами сами  не делали этого. А вы, наверное, уже даже пробуете всё это делать. Мы мы не трейдеры, поэтому это  не делали. А-а, но просто одну очень важную вещь, которую надо сейчас заметить. Можно очень простым  образом её заметить. Если зайти на Open Router, это такой портал, э, через один API ко всем ко  всем разным моделям и API провайдерам. а, которым пользуется большое количество девелоперов, то  можно увидеть, что в момент выхода OpenClow,

29:15вот это вот с момента выхода OpenC, количество  потребления в объёме токенов, потребляемых через Open Router удвоилось. Я уже, ну, там, это, можно  так сказать, утроилось, да, нено оно в тот момент удвоилось. И и дальше это и это нелинейные  изменения, ожидания, которые мы получаем сейчас со всех сторон. Например, пару дней назад  у меня был звонок с основателем Insight Partners. Это такой огромный VC, Private Equity, Hedge Fond.  Такая очень сложная структура. А в в Нью-Йорке у них под управлением, я думаю, что сейчас  уже на данный момент больше 100 млрд долларов

29:56в а в их асатах. Аа и значит и у них огромное  количество A-компаний в их пакете. Они очень сильно следят за всем происходящим, поэтому  они очень рано инвестировали в акомпании. И его а разговор со мной был следующий. Я думаю,  что исходя из того, что мы видим по всем трендам внутри всех наших компаний, а что к концу года  будет минимум 100-150, а может быть даже 200 млн человек, пользующихся агентами. Эй, и когда  мы говорим о пользовании агентов, мы не имеем в виду, а как бы в чатик зайти и написать: "Сделай  мне что-нибудь". Имеется в виду потребление

30:36токенов, вот как мы сказали, 100 слов, миллион  слов мышления. И имейте в виду потребление токенов AI на порядок более высокое. На порядок более это  не 20 долларов в месяц, это 200 долларов в месяц бюджет. Даже это, ну, все программисты сейчас  не 10 долларо, а 2.000 долларов в месяц. Если программист сегодня не использует 2.000 долларов  на токены, он он не понимает происходящего. А а некоторые совсем замороченные гении, которых  мы знаем, тратят по 20.000 в тот же самый период времени, потому что они знают, как им настроить  многопоточную агентскую систему, кото и потом их

31:17внимания хватает на то, чтобы соединить все эти  все эти потоки внутри одного продукта. То есть вот о чём идёт речь. То есть речь идёт о том,  что сотни миллионов людей, сотня миллионов людей к концу года, вероятно, дойдёт до того, что они  поймут, что нужно тратить 200 долларов в месяц, то есть пару тысяч долларов в год на покупку  токенов для, а, а, для того, чтобы работал их локальный некоторый агент у них на компьютере,  который имеет доступ к их данным. уже все настроят уровни приватности, каким данным иметь доступ,  каким не иметь. Будет много всяких проблем, э-э, скамов, багов, всего, что угодно. Но  это всё наладится, это всё устаканится,

32:03безопасность придёт. Мы, надо просто вспомнить, 20  лет назад у у всех операционной системы от вирусов падали, не знаю, каждую неделю. И в каком-то в  какой-то момент это всё прекратилось. Мы даже не вспоминаем сейчас про вирус. Это как бы это  какой-то остаток прошлого. А, то есть система безопасности со временем наладятся, а сейчас  со скоростью программирования с помощью AI мы очень быстро наладим системы безопасности.  И как угода сотни миллионов людей может начать пользоваться этими агентами локально на своих  компьютерах, подкармливая их API токенами с из облака Гугла или Антропика или Open AI или  гонки. А-а, но это некоторая новая реальность.

32:47То есть этот рынок, он уже уже сейчас можно по  экспоненте увидеть, что он сильно больше, чем все могли себе предположить ещё в прошлом году.  Вот. И и вот из тех трендов, которые тоже стоит заметить, и их тоже можно заметить на Openouter,  а что вот когда а гонка только запустилась в конце августа прошлого гонка года, а то в  openраутери доминировали закрытые модели. Open,

33:21там просто в топе только они были. Иногда  чуть-чуть поднимался псик, но только тогда, когда был бесплатный. Сейчас зайдите сюда же.  И это очень важная тенденция, и и вы её увидите только больше. Сейчас топ доминируется открытыми  моделями. Половина топ- 10 - это открытые модели. Они их делят ровно так же открыты. Почему?  Потому что когда ты запускаешь свой агент, ты и under control. Вот ты запустил open  cl, то, какой пользуется он модельй, ты решаешь. Это недкод, который будет использовать  только антроopic или не не openчат, который будет

33:55использовать только от Openi. Ты нетed. И дальше  твой агент и сам очень быстро догадается, что что если ты просил тратить меньше, то у него есть два  случая: делать меньше или найти более оптимальное решение. И более оптимальное решение неминуемо  будет а открытой модели и децентрализованные сети. Это это это туда оптимизируется очень быстро. И  как только вот этот switching cost стоит ноль, ты ничего даже не не сделал для того, чтобы  переключиться. Ты просто сказал: "Найди мне самое оптимальное решение". Как бы слишком много  тратишь. Ты вот посидел неделю первую с OpenC, а

34:38тебе пришёл счёт в Антропике на 200 долларов, и  ты такой: "М, что-то здесь не так. Это же в неделю так получается. Что-то здесь не так. Ну что?"  И ты просто сам этот агента вопросишь обычными словами: "А мог бы ты это оптимизировать?  Мог бы ты сделать, чтобы было дешевле?" И он сам найдёт в итоге все нужные, а библиотеки,  сам подключится к к самым оптимальным сетям. И самые оптимальные сети точно неминуемо будут  дестализованы сети с открытыми моделями. И это

35:13вот то, что мы все увидим в в большой красе, а в  а ближайший год. А вот мы увидим вот этот raise open source агентов. А потому что ты не хочешь  быть лок, ты хочешь, чтобы агент понимал, как он работает, ты хочешь видеть еготи и так далее.  Поэтому Open Claw а такой популярный, потому что в отличие там от агентов, которые даёт антропик  или манус или а или а курсор, ты контролируешь, тыконтроли, он он подстраивается под себя, и  ты знаешь, а что а какая логика у него а стоит.

35:56Там есть отдельные файлы, там говорили, ты видишь,  какой у него идентити. ты всё можешь, а, настроить так, как тебе нужно, и тебе ничего не могут  подсунуть. И и за этим, а, мы уже видим вот этот рост, а, открытых моделей и их влияние. И за этим  мы увидим безумный рост с децентрализоционными сетями, потому что опять же, как только  тебе нужно быть самый оптимальный вариант, это будет самый оптимальный вариант. Вопрос: а  насколько справедливо разделить стакан биржевой на агентов и на людей? То есть, а, высокочастотные  алгоритмы, которые торгуют в стакане,

36:40а, но человек со своими  эмоциями и своим настроением, ну, уже, я думаю, это сложно торговать, и это  должен быть сухой расчёт, это отложенные ордера. А насколько справедливо бирже  разделить стакан на одну и ту же пару? На один подключить высокочастотные агентов  алгоритмы. Пускай там будет битва инженерии и мыслей, а в другом просто будут торговать люди.  Кажется, что о справедливости здесь говорить уже слишком поздно. Рынская справедливость - это это  трейдинга справедливость - это плохое понятие. Ты

37:19же пойми же, ты трейдер. И как бы мне кажется, что  трейдеры точно знают, что они же первые будут те, кто постараются сделать так, чтобы найти выгоду  в и и и геймить эту эти правила. Мне кажется, мы уже это видели. Было много раз обсуждений мм  бирж, а в которые бы highфcyтрейдинг не работал, а вот в котором было бы более честное, независимо  от того, что ты на миллисекунду раньше поставил ордер с элементами случайности и так далее и тому  подобное. И даже были такие попытки, но они не приобрели популярность, потому что всё равно масс  масса торгов она там. И и масса торгов будет там, где будут агенты. агенты будут торговать настолько  чаще и так далее, что масса торгов будет там, а,

38:04соответственно, рынок будет там. И если ты как  трейдер будешь это сторониться, а скорее всего, а будешь а проигрывать. Но с другой стороны, вот как  мы будем всё существовать, это действительности очень большой вопрос. Это очень философский  вопрос. Агенты будут у всех. У каждого трейдера будут агенты. А очень много из аджетических систем  будет престекать из опенсоурса. И дальше как бы останется только твоя локальная стратегия,  составленная вместе. Это как бы у тебя есть агент, и он такой же у всех. И он имеет то же самое  количество информации, что у всех. И посчитать может так же быстро и всё то же самое, что у  всех. А значит, как бы разница в нём всё равно

38:46остаётся в человеке, сидящем за этим экраном  и общающимся с этим. А, а всё остальное вот если хочется вот именно только человека, то  это будут только какие-то, знаешь, ивенты, на которые все собираются и видят друг друга.  Наоборот, в обратную сторону. В обратную сторону эмоции начнут тут как раз играть какую-то  роль до тех пор, пока компьютер не начнёт понимать полностью все человеческие эмоции. Может  быть, присутствуе мм они же все обидятся, надо сейчас что-то сделать по этому поводу. А сможет ли  компьютер, исходя из новостей, предсказать обиду? Ну, увидим. в какой-то момент сможет, но пока что  эмоции может быть единственное, что останется чем

39:21торговать. [смех] Спасибо большое. Хотел вам  прочитать. Найросетите выбирает биткоить AT.

39:30В новом исследовании 36 моделей от разных  лабораторий, а предпочлиc предпочительную форму денег. Собственно, ни одна модель не выбрала  фиатную валюту в качестве первого варианта. Биткои чаще выбирали как средство сбережения  коне для платежения расчётов. То есть, а, блкоины - это новое новое переосмысление текущей  валюты. Это это на самом деле очень очевидно. Тут есть несколько вещей. А первое - это то,  что ну попробуй как открыть счёт в банке. Как бы финансовая система к этому не готова, она  этого не умеет, она не знает, что с этим делать

40:10и так далее. Если ты видел, как работают агенты,  как я они счадут в лоб, такие: "А надо открыться счёт в банке". Ой, я же не могу открыть счёт в  банке. А думаем обходной путь. [смех] И дальше идёт вся логика поиска обходных путей. А  криптовалюты отлично работает. А вот а а и в этом плане м как бы для просто nтив, так как  это digдиit вещь. Вот то то же самое. Почему я сделал в первую очередь, а, м, а, перевернул  с ног на голову, а, инженерию, а, то же самое, так как это digital как бы сущность, а то в первую  очередь она будет пользоваться digital деньгами,

40:55которые Natal Digital. А, и в этом плане  криптовалюта, в этом плане эти эти модельки, они всё ещё просто не знают, что такое  гонка. Они думают про биткои просто потому, что у него как бы большой волюм. Но с точки  зрения их же собственного существования, для них гонка - это и топливо, которым они могут сами  себе покупать AI токены и сами думать через них. И средства сбережения, и средства расплаты. А  в этом плане есть, ну, это полушутка, но но в этой шутке есть немножко правда, что есть прямо  несколько известных случаев, а когда люди на на запустили там ряд агентов и сказали: "Вот  тот, кто из вас заработает больше денег,

41:33тот, кто заработает на себя денег, тот  выживет. Всех остальных я отключу". Вот они там пытались выжить. А и в этом плане там их будет  наитивали покупать гонкоины, потому что, ну, как бы это их это это их возможность думать. думать  о том, выключат меня или не выключат, если я сам себе покупаю свои токены в децентрализованной сети  и как бы я себе и есть источник своего включения, выключения. И это, когда мы дойдём до этой стадии,  то вот там и появятся первые независимые агенты именно в депозобной сети. Ну, я думаю, что сейчас  в целом достаточно это высказывает много там, а,

42:15лидеров мнений в как в криптоиндустрии, так и в  э-индустрии. Криптоплатежи для эагентов это точно будет достаточно большой а рынок. Ребята, спасибо  вам большое за уделённое время. Всё, тогда

Смотреть исходное видео →

Статью собрала нейросеть MnogoReels по расшифровке видео. Формулировки могут отличаться от слов автора — важное сверяйте с оригиналом.